导语
2022年，基于基层医疗以及人工智能医学影像的研究成果，拓宽研究范畴，梳理基层医学影像在医疗器械、人员配置、政策支持等情况，提出AI医学影像落地的基层医疗机构的解决方案。
01、报告核心观点
（1）医疗体制改革下，医学影像在基层的应用被不断挖掘，彩超、黑白B超、DR、CT等影像设备在基层医疗机构中的数量不断增加。
（2）受基层影像医师学历偏低和经验不足等因素影响，基层影像设备诊疗能力并未被完全释放，为人工智能医学影像产品在基层落地提供巨大市场机遇。
（3）已经有头部人工智能影像厂商在积极探寻产品落地基层的路径，目前一般通过政府端和医院端（以医联体中的中心医院为主）切入。
（4）未来，在区域统筹建设的政策导向下，基层医疗机构的信息化基础建设将继续推进，更有利于人工智能医学影像产品落地。而基层对功能全面、性价比高且容易使用的人工智能医学影像软件的需求也对AI影像企业的技术应用和资源整合能力更高要求。
02、人工智能医学影像落地基层医疗机构
虽然影像设备铺设逐渐完善，但基层医疗机构面临着影像科医师数量不足，学历整体水平偏低，基础相对薄弱，临床诊断不足等问题，影像诊断能力尚未完全释放，以数据挖掘和深度学习为首的人工智能技术的应用可以使得医学影像采集更加精准、对影像的处理也更加准确，助力解决基层医疗机构在医学影像领域面临的专业医生数量和经验不足、误诊漏诊率高、诊断速度慢等痛点。
从实际需求出发，人工智能医学影像落地基层医疗机构可以大大提升基层影像诊断的能力和质量，且目前基层医疗机构已经基本具备影像设备基础，因此众多企业都在积极探寻AI影像在基层医疗机构的落地应用。目前根据自身资源积累和企业布局情况，AI影像企业一般通过两种方式切入该赛道：政府端和医院端。
人工智能医学影像产品在基层医疗机构的应用探索还处于初级阶段，在AI企业、基层医疗机构和支付端均面临挑战。
03、AI医学影像赛道头部企业在基层医疗的探索
深睿医疗：为了综合提升基层医疗机构癌症诊疗能力，深睿医疗搭建智慧筛查平台，覆盖多病种联合医联体和医共体多癌中筛查能力，融合自然语言处理技术、计算机视觉技术和信息通信技术等新型信息技术，采用自主研发的“双AI智能引擎”，极大程度的提升医疗机构癌症早筛早诊早治能力。针对基层医疗机构信息化基础薄弱，影像系统建设有待完善的现象，深睿医疗研发了Dr.Wise Cloud智能云影像系统，基于应用程序虚拟化技术的在线诊断中心，结合人工智能医学辅助诊断系统，提供精准的人工智能处理建议和多终端远程诊断报告工具，让医生可以快速高效的在不同场景开展诊断工作。深睿医疗的Dr.Wise Cloud智能云影像系统可以实现区域内中心机构与基层机构的上下联动以及医疗数据的互通互联，打通专家、患者和基层医师之间信息壁垒，赋能各类影像诊断场景，提升基层医疗机构诊疗水平。
科亚医疗：云胶片是基于移动互联和云储存支撑的一种新的医学影像服务，可以将医学影像检查所得到的DICOM原始数据存储在云服务器，用户可以在电脑、手机、平板等多个终端设备上进行调阅、管理、授权。2020年，国家卫健委印发了《关于进一步规范医疗行为促进合理医疗检查的指导意见》，提出要进一步规范医疗行为，促进合理检查。在机制创新层面，要求医疗机构通过建立检查资料数据库或“云胶片”等形式，推动检查资料共享。在国家推广“数字影像服务”的顶层设计下，科亚医疗依靠自身数据积累和算法开发能力，积极研发云胶片服务产品，助力医疗机构提升诊疗效率和质量，改善患者就医体验。为了加速人工智能医学影像产品在基层医疗机构落地，科亚医疗打造智慧医疗创新中心，通过自身的医疗大数据、云计算和AI能力赋能医疗机构，加速AI影像产品的落地使用。同时对接科研机构、医疗AI公司、医疗机构等，帮助临床专家把研发成果转入专病库，加速医疗资源整合。
汇医慧影：近年来，基层医疗承担的基础检查和诊疗职责不断强化，汇医慧影也在持续探索挖掘AI下沉基层医疗的应用，提高基层医疗机构诊断能力和效率。目前汇医慧影的产品已经接入河南、山西、新疆等地的基层医疗机构，获得了医院及医生的临床认可。提供远程会诊、智能辅助诊断和数字智能胶片等多方位服务。汇医慧影未来产品布局的逻辑有两条核心主线，一条是围绕影像诊断金标准展开，一条是围绕产品基层化展开；骨科是刚好符合两条标准的黄金赛道，影像是骨折诊断的金标准，同时骨科诊断的紧迫性共同决定了骨科产品适合基层化。随着慧影骨科产品获得认证，以及国家建设基层骨折急救中心、 创伤中心的顶层战略，未来多模态的AI 骨折产品将在基层诊断发挥重要作用。慧影也会加速参与到基层创伤、急救中心的建设中去，推广AI 顾客产品，同时，慧影也会锚定骨科相关的其他需求，持续推出创新产品。
联影智能：联影智能是一家能够提供多场景、多疾病、全流程、一体化智能解决方案的医疗 AI 企业，以 AI 赋能临床、科研及设备，覆盖医院／医联体管理、医疗创新生态、工作流优化、精准诊疗、个人健康管理等多个 AI 应用场景。截至目前已推出 40 余款赋能医生的 AI 产品和 30 多个赋能各类影像设备的 AI 算法。联影智能深耕基层医疗，致力于通过数智化医疗解决方案解决目前基层医疗机构常面临的人才及设备资源缺乏、诊疗能力及同质化水平低等问题。帮助基层医疗机构提升诊疗质量和效率，加速数字化智能化应用落地，打通医联体内部数据孤岛，通过智能化分级诊疗、便捷式双向转诊实现患者服务的诊疗联动，助力提升中国基层医院诊疗水平。
推想医疗：推想医疗“胸肺全三类”包括InferRead® CT Lung 肺部疾病智能解决方案、InferRead® CT Pneumonia 肺炎疾病智能解决方案、InferRead® CT Bone 胸部骨折智能解决方案，产品均已取得国家药品监督管理局的三类医疗器械认证，通过一次CT扫描，就可以满足对多种胸部疾病的一站式精准高效诊断。在不增加医疗费用的前提下实现更多疾病的筛查，提高了检查的效能和产出，利于医生精准和全面的诊断，同时不增加患者的辐射风险，助力胸部多种疾病一查多筛。推想医疗颅内出血CT影像辅助分诊软件可对颅脑CT平扫影像进行显示、处理、测量出血体积，用于对超急性期、急性期颅内出血患者的分诊提示，在卒中急救中提供快速、精准的诊断决策支持。推想医疗脑卒中AI产品成为国内首个斩获NMPA与FDA“中美双认证”产品，获得了国内外药监机构的一致肯定！并且，推想医疗脑卒中项目已入选工信部、国家卫健委5G+医疗健康应用试点。
脉得智能：脉得智能的ITS100（Ian Thyroid Solution 100）系列产品率先实现甲状腺超声AI动态实时诊断一体化解决方案，在常规超声检查过程中，AI实时同步分析超声影像，给出精准判断结果。ITS100实现甲状腺有无结节、结节良恶性以及有无桥本氏甲状腺炎等的超声定性、定位、边界分割等多任务实时动态辅助诊断，同时还能自动识别甲状腺区域等。产品还具有便携性、操作简易、针对不同机型超声设备的高适配性等优点，在节省医生时间和精力的同时提高诊疗效率，并降低漏诊及误诊率。未来有望降低不必要的甲状腺穿刺活检，进一步建立起无创化诊疗决策支持和微创化手术辅助流程的系统创新。
医准智能：影像辅助诊断产品作为医生的第二双眼，可以有效提高发现病灶的成功率和判断病灶良恶性的准确率。提高基层医疗机构诊疗水平，促进分级诊疗，让患者在家门口的医院就可以得到与三甲医院专家级的诊疗体验，有效提升基层医疗机构诊疗水平。在基层医疗能力建设中，影像诊断能力提升至关重要，只有准确且清晰的影像图片才能进行更好的诊断与分析。医准智能基于多家三甲医院专家针对检查规范联合推出的《乳腺X线检查规范化手册》，严格遵循乳腺摄影规范，推出针对乳腺X线的AI质控系统，对影像检查的全流程进行智能提示，极大满足临床对于图像采集质控的精准性、实时性、规范性、便捷性的多重需求，从源头提升影像质量，赋能精准诊断、精准治疗，有效提升基层医疗服务能力。提升基层医疗能力水平有两条路径，一条是基层医生走上来、一条是顶级专家走下去，但涉及基层医生培训周期有限，专业知识更新困难等问题无法有效开展，于是医准智能推出“教育培训系统”，聚焦基层医疗机构医生诊断能力提升，复制顶级医疗机构影像专家水平，让“顶级专家”走下基层、留在基层。
小白世纪：小白世纪成立于2015年7月，是一家医疗人工智能的国家高新科技公司，主要产品有超声甲状腺AI辅助诊断系统、智能超声一体机、AI掌超等，致力于打造全球最大的基层智能筛查诊疗服务平台。公司拥有DenseNet、CoviDet、ThyNet等近百项原创AI核心算法和技术，在全球算法竞赛中多次荣获第一。目前已经完成A轮融资，累积融资数亿元。核心产品目前已进入数十家三甲医院和近千家基层医疗机构完成销售和应用；盈利模式清晰，订单快速增长，目标3年内成为全球最大的智能筛查诊疗服务平台。
04、人工智能医学影像在基层医疗的发展趋势
趋势一：医疗体系改革下资源分布随之变化，社区卫生服务中心资源配置和诊疗能力将会进一步提升，更利于医学影像落地应用
“十四五”时期提出要推进以人为核心的新型城镇化战略，在医疗资源分布上，基层医疗机构辖区内人口也随之变化。以北京2020年发布的《2020年北京市基层卫生健康工作要点》为例，提出要完善乡村基本医疗卫生服务一体化管理政策，推动村卫生室逐步向社区卫生服务站转型，社区卫生服务中心的信息化建设能力和诊疗水平将会进一步提升。 2018-2021年，乡镇卫生院和村卫生室的数量逐渐缩减，与之对应社区卫生服务中心数量逐渐增加，随着乡镇/村卫生院（室）的逐步整合和转型，亿欧智库预测未来基层医疗机构信息化建设将逐步加快，更有利于人工智能医学影像落地应用。
趋势二：推进区域统筹建设，提升基层医疗机构诊疗水平
虽然基层医疗机构的影像设备建设逐渐完善，已经普遍配置了X线、B超、CT等设备，但受到医师水平等因素影响，基层医疗机构影像诊疗能力并未被完全释放。加强区域统筹建设，建立区域影像诊断信息平台可以帮助基层医疗机构与上级医院开展远程诊断，提供区域内各级医疗机构一致的AI辅助诊断服务，提升患者在基层医疗机构就诊时的诊断服务。
趋势三：基层医疗机构需要全面、性价比高且容易使用的人工智能医学影像软件，由此对企业的技术应用和资源整合能力更高要求
基层医疗机构承担的诊疗责任日益明确，影像检查在基层医疗机构中的重要性日益显著。考虑到基层医疗机构的特点，医学影像落地基层时要具备更全面、性价比更高、更容易使用的医学影像设备。而随着5G、云计算、边缘计算、大模型等新型信息技术的不断探索和发展，人工智能医学影像将加速在基层落地。