DeepCare羽医甘蓝资深算法工程师汪子晨博士发表题为《口腔影像与AI》的演讲，

与各位口腔放射领域专家分享最新成果

DeepCare口腔影像智能分析系统是国内首个包含质控在内的AI+口腔影像应用系统。该系统以人工智能中的计算机视觉技术为核心，以精细标注的图像为基础，实现了口腔X光片的质量分析及疾病早期预警。

该系统能够精准判断口腔影像拍摄质量是否合格，并指出不合格影像问题所在，准确率达95%以上。在医院和诊所中，由于拍片质量不合格而导致误诊或延误治疗的情况并不少见。胶片IP板位置角度、视野内阻射物体、曝光参数、设备状态、患者牙齿排列结构等众多因素都会对口腔影像质量产生影响。所以，口腔影像质控系统的研究与应用对口腔疾病诊断与治疗至关重要。

除了质控外，该系统还可精准识别牙根尖周炎等口腔常见疾病，对疑似病变区域进行预警分析，达到早期筛查的目的。此外，不同医生对牙根尖周模糊区域的像素梯度差异敏感度不同，深度学习算法可帮助提高诊断的一致性和稳定性。

目前，该系统功能仍在不断扩展，除牙根尖周炎外，系统还将覆盖龋齿、牙髓变性、牙发育异常等问题。之后，DeepCare将结合病历文本信息及病理诊断，构建一体化多模态的智能辅助诊断系统，帮助医生做出决策。

会上，中华医学会影像技术分会主委、北京协和医院付海鸿教授，中华口腔医学会放射专委会副主委、四川大学华西口腔医学院王虎教授，口腔影像技术专委会主委北京口腔医院祁森荣主任以及北京大学口腔医学院主管技师张铁军等专家分别强调了口腔影像质量对口腔影像诊断的重要意义。北京口腔医院祁森荣主任对该系统表示了肯定，同时指出：“AI+口腔还处在起步阶段，可以先从判断片子质量好坏开始，再不断学习新东西。”

作为首家涉足AI口腔辅助阅片的企业，DeepCare羽医甘蓝将进一步提升产品性能，并与国内顶尖口腔医院合作，打造高质量人工智能辅助口腔决策系统，帮助医生打赢这场针对口腔疾病的战争。