2019年10月13日-17日，国际顶级的人工智能医学影像学术会议The 22nd International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention（MICCAI 2019） 在深圳华侨城洲际大酒店盛大召开，视见科技应邀与全球20个国家，134所顶级科研院所的权威研究团队，2500多名学者共同参与学科前沿的多元化国际学术交流。
本次大会上，围绕智能化医学检测、诊断与治疗领域，聚焦热点技术、关键理论，覆盖了计算病理学、脑疾病诊断、超声成像分析、智能化手术引导等多个领域开展专题研讨，共接收1800余篇论文，最终收录量达538篇。其中，视见科技就有6篇论文为大会收录，涉及乳腺肿瘤、脑肿瘤、青光眼、宫颈癌等多种病症的智能影像研究方向。其中宫颈癌人工智能细胞学筛查系统和多模态影像学智能辅助诊断系统已经在超过50多家医院投入临床试用，并取得较好临床应用效果。 MICCAI作为国际顶级学术会议，本次大会能看到诸多中国AI医疗企业的身影。视见科技作为人工智能医疗技术创新企业，自成立以来多次参与MICCAI，与国际顶尖学者进行广泛深入的学术交流，科研成果和能力均获得业内的高度认可。 人工智能概念从1956年达特茅斯会议提出距今已经发展了60余年，虽说人工智能与医疗影像的结合最具发展潜力，但人工智能想要真正落地临床医疗应用还面临着许多困难。 优质算法+智能数据，相辅相成 MICCAI展出的几天时间里，接收到最多的问题是关于算法。算法作为人工智能的核心驱动力，决定了人工智能的性能，大规模高质量的数据则是算法的“打磨石”。人工智能发展至今，已经度过了以“核心算法”见长的第一阶段，正在向“智能数据”的第二阶段转变。 视见科技在算法方面有二十多年的技术积累，依托香港中文大学计算机系教授及博士团队，在CVPR、ICCV、AAAI、MICCAI、MIA等顶级期刊上发表论文六十余篇。本次大会，视见科技创始人陈浩博士荣获了“MICCAI2019青年科学家论文影响力奖”，足以表明其科研能力已获得世界级的认可。 视见科技自成立以来投入了大量的人力物力建设自有数据库，仅宫颈液基细胞人工智能筛查系统一个产品就在两年时间内配备了数十人，花费数百万元，建立了目前世界上最大的全切片宫颈癌病理私有数据集，不仅覆盖了多种染色剂、制片方法和扫描仪硬件，而且包含来自几十个数据来源，有效保证了数据的多样性和算法的鲁棒性。同时在放射产品线上，视见科技利用自身的学术优势，与多家高校、医院达成科研合作，收集到的海量放射数据覆盖DR、CT、MRI等多模态，来自不同医院和体检中心等多来源，关注不同国家和区域的多病种。 视见科技标注平台 最终，这些科研数据在病理学大规模诊断平台和影像学多模态诊断平台上得到应用，开发了宫颈液基细胞人工智能筛查系统Cervical-Sight、胸部X光片人工智能辅助诊断系统DR-Sight、肺部CT图像人工智能辅助诊断系统Lung-Sight、肋骨骨折人工智能识别系统Rib-Sight等多款成熟产品，目前已在六十多家医院部署，并得到广泛的临床试用。 软硬件结合，加速AI技术落地新趋势 近几年，随着人工智能的发展，越来越多的传统医疗器械厂商凭借先天优势进入AI医疗领域，为产品增值和赋能，而新兴的AI医疗影像企业却少有涉足医疗影像器械领域。作为AI技术运算的信息载体，硬件成像质量毋庸置疑是关键一环。如果软件不能深度结合医疗器械，影像数据的信息质量将不可控制，算法的稳定性和泛化性也将成为空谈。 针对以上问题，视见科技往前迈进了一大步，与战略合作伙伴共同打造了一款软硬结合的智能病理整体解决方案，并在本次大会上向国际专家和学者隆重推出。为了能更好地赋能临床医疗，视见科技将性能卓越的AI技术和优质的扫描硬件完美地结合，以病理数字化作为切入点，加速病理信息化建设的同时确保了算法的稳定性。至此，有着强大的硬件支持，无论是在应用场景上，还是商业落地上，都将为AI医疗的发展打开一个更广阔的视角。 如何让AI影像技术拥抱临床医疗 对于这个问题，视见科技创始人陈浩博士表示：“MICCAI繁荣的背后，人工智能医疗已经到了关键节点上，临床与技术深度结合路向何方？需要每一位有技术信仰和拥抱临床价值的人深入思考。”
