近日，由北京市医院管理中心主办的北京市医疗卫生机构医产学研用协同创新高级研修班在北京天坛医院举办。BioMind高级合伙人、副总裁、大中华区CEO李晶珏女士作为受邀讲师，讲述BioMind作为AI产品落地应用范例，在医、产、学、研、用相结合中的探索过程。
现场，李晶珏女士对我国医疗市场现状的分析得到了一致认同。她说，“我们的初心就是想推动我国顶级医疗资源下沉，通过AI技术使其可复制、可推广。”
近年来，我国医疗需求快速增长；另一方面，我国医疗资源还存在不同区域之间、不同级别医疗机构之间、不同医生之间诊疗水平等方面的发展不平衡。
“是我国医疗市场的特点催生了医疗AI的极大发展。”李晶珏女士说，基于经验的个体名医不可复制、共享难度大、培养时间长，而AI数字医生能够通过AI技术快速、标准化的深度学习，将顶级专家的医疗经验变得可复制、可共享，造福更多的老百姓。
亚洲最大神经外科临床、科研、教学基地；神经内科、外科全国排名第1、全球排名前3……这些响亮的title皆来源于BioMind在神经系统疾病领域的“师父”——北京天坛医院。“数据、算法、算力是人工智能的基本三要素，在算法、算力已经充分发展的今天，数据在医疗AI发展过程中尤为重要。”李晶珏女士说，对AI创业公司来说，更多的是数据资源的竞争，谁能拿到又有量、又有质，而且合规的数据，谁才能抢占先机。在此方面，BioMind不仅在数据的“量”上有优势，“质”上更是领先。BioMind与北京天坛医院合作，研发出全球首款CE认证的神经系统疾病CT/MRI影像人工智能辅助诊断系统“天医智”。在数据的“量”上，天坛医院是国家神经系统疾病临床医学研究中心所在地，拥有世界上最大的国际标准化的神经系统疾病临床与样本资源。例如，在神经影像方面，就拥有百万级有效训练数据。
在数据的“质”上，天坛医院是国家神经系统疾病医疗质控中心所在地，这为BioMind的数据提供了严密的质控体系。同时，BioMind合作平台不止于此，例如中国人民解放军总医院，在全国综合性医院排名前3，八大医学中心各具特色。李晶珏女士与大家讨论了医疗AI的市场空间。她说，“如果AI产品能在各种场景得以应用，那么它拥有巨大的市场空间是无疑的。”“纵向深耕，横向扩展，由辅助诊断到治疗决策，特殊领域的放疗。”李晶珏女士在现场分享了BioMind的四大产品布局。李晶珏女士以BioMind发展历程举例：2016年，BioMind与北京天坛医院联合成立神经系统疾病人工智能研究中心；2018年6月推出“天医智”神经影像AI辅助决策方案，并相继在神经系统、心脏、肺部、乳腺等领域开发出成熟产品；2019年6月底，BioMind又跨出一步，发布BioMind脑血管病临床辅助决策系统，是脑血管病的全诊疗AI助手，可以说是真正迈入了临床。值得一提的是，“天医智”除了是全球首款CE认证的神经系统疾病CT/MRI影像人工智能辅助诊断系统之外，还是目前全球（新加坡、泰国等）取得认证最多、国际认证取得最早的医疗AI产品；与此同时，中国NMPA、美国 FDA 认证均已受理。
2019年6月28日国家药监局发布了《深度学习辅助决策医疗器械软件审评要点及相关说明》（《评审要点》）。对此，李晶珏表示，这一规范对于有意申请医疗器械注册的医疗AI企业具有很强的指引意义。“我相信，随着相关政策紧锣密鼓地制定和推进，困扰医疗AI企业已久的问题有望获得突破性解决，将加快我国医疗AI产品的医疗器械注册，也将极大地推进中国医疗AI的产业落地。”李晶珏说。
最后，谈及未来的发展，李晶珏认为“选对方向很重要”。她说，“我们希望精益求精地将这个火苗坚持下去，依托顶级医疗资源培育出合格的AI产品，造福更多的基层老百姓。”