2月19日，国家卫健委发布了《新型冠状病毒感染的肺炎的诊疗方案（试行第六版）》取消湖北省和湖北省以外其他省份的区别，统一分为“疑似病例”和“确诊病例”两类。根据临床经验，将CT影像的定量评价纳入临床分型依据。面对大规模疫情爆发，CT+AI采用深度学习技术进行肺部影像学异常识别，为疑似病例筛查、病例确诊分型、病情进展、治愈出院等环节提供依据。

为进一步做好和规范全国新型冠状肺炎的诊断工作，保证医疗质量和医疗安全，中华医学会放射学分会推荐的放射学检查流程中明确了CT检查的环节和作用。

早  期：肺部影像表现不明显，病灶呈小斑片或多发斑片状或团状磨玻璃密度影，较淡薄，易遗漏。

发展期：CT影像主要表现为双肺多发磨玻璃影、病灶内出现大小、程度不等的实变，有结节和晕征、实变病灶内可见空气支气管征，伴有少量胸腔积液。

重症期：主要表现为双肺弥漫性实变，密度不均，肺部白化、纤维化。

恢复期：病变范围进一步缩小或被吸收，实变状有消散迹象。

那接下来我们来了解一下视见科技CT+AI在新冠肺炎筛查的具体临床表现：

患者xxx，女，30岁，有湖北接触史，无发烧、咳嗽症状。上图可见CT影像学表现不是特别明显，右肺有轻微单发磨玻璃影，AI检测结果显示“右肺中叶感染性病变，COVID-19参考，肺受累+”。医生建议进行核酸检测，其结果为阳性，确诊。

患者xxx，危重期病患，于1月26日来院治疗。上图CT影像检测显示双肺大面积的实变影，AI检测显示“COVID-19分析较高”，肺占比达92.85%，报告显示“肺受累++++”，提示危重型。

2月28日，经过近一个月的治疗，病情维持，AI的随访显示，肺占比略微下降，有好转迹象，但AI提示肺占比仍然高达90%以上，报告显示肺受累++++，仍旧处于危重期。

总结：基于以上病例分析，视见科技的AI能够高敏感性的捕获到早期新冠肺炎的蛛丝马迹，结合流行病学史，为早期大规模筛查工作多了一份重要的参考依据，同时也为进一步的核酸检测工作大幅度减轻负担。在遏制疫情蔓延的战役中，发挥出重要的作用。目前，人工智能可快速协助医生完成病例筛查，并给出准确度较高的诊断结果，主要在病例片级检测的敏感性和特异性较高，但针对新冠肺炎病症的分期还有待完善，目前仅有的量化指标还是不够的，这正是我们需要继续努力的方向。

近期，我们将推出新冠肺炎CT人工智能筛查系统的升级版，准确性更高，尤其针对重症期的分割。

目前，视见科技CT新冠肺炎增强版已经深圳市第三人民医院、深圳市人民医院、威海市中医院、中山大学附属第二医院等医院，以及PACS，云胶片第三方平台完成部署。深圳市第三人民医院、深圳市人民医院等放射科医生对视见科技肺部CT图像辅助诊断系统（新冠肺炎增强版）在疫情防控的作用表示了肯定。