8月30日，作为第二届世界人工智能大会的亮点论坛—— “2019全球人工智能健康峰会”圆满落幕，产学研共同联合，BioMind与全球顶尖大咖共同探讨了医疗健康AI产业化发展场景与路径。
“人工智能正走向2.0时代。在2.0时代，新理论、新技术、新平台具有强大的延展性和渗透性，与社会需求高度融合。医学装备与人工智能的加速融合，正是这一趋势的集中表现。”
——潘云鹤 中国工程院院士
AI发展到今天，在不断发展中，面临着一些技术的挑战和医疗环境的挑战。其中，人才是非常重要的一方面，复合人才的培养没那么快；信息化结构的调整也需要适应AI的挑战。因此，我们要分步骤、有节奏地去发展医疗AI，先做低风险的，比如先从信息的融合、重复性的工作引进AI。
——游茂 国家卫健委卫发研究中心数据中心主任
目前，无论从资本、技术还是政策层面，人工智能发展来到了勃兴期。智慧医疗在中国有三大场景：
1.医疗影像AI辅助诊断、AI辅助临床医疗决策体系；
2.连接医疗机构与患者之间、医疗机构之间的远程医疗与分级诊疗体系；
3.覆盖医疗机构内部全流程的信息化管理体系；
——金春林 上海卫生和健康发展研究中心主任
这些观点与Biomind高级合伙人、大中华区CEO李晶珏女士的观点不谋而合。“医疗AI的初心是贴合临床应用。AI的应用场景取决于临床的实际需求，而应用场景决定了产品研发方向。”
——李晶珏女士
李晶珏女士受邀在2019全球人工智能健康峰会上发言她说：“只有在研发上脚踏实地地投入，产品才会更加贴合临床应用场景，从而带来更多的临床价值和市场价值。”“在辅助诊断领域方面，BioMind思路是‘全身’布局， 从‘头’做起。”李晶珏女士介绍， BioMind天医智的研发从头部的神经系统疾病开始，到五官科、乳腺再到心脑血管等胸部、腹部疾病的辅助诊断，实现了多部位、全病种的CT/MRI的AI应用，这就是由应用场景的实际需求决定的。在神经系统疾病方面，BioMind天医智在全球率先实现了神经系统疾病CT/MRI影像人工智能辅助诊断，包括脑肿瘤、小血管病变、脑卒中在内的60余种疾病，诊断准确率超过90%，有的病种诊断准确率更超过96%，能够有效辅助医生提高诊断效率与水平。据悉，目前“天医智”已经获得欧盟的CE认证，并在德国、东南亚、新加坡、马来西亚等26个国家获得了销售许可，目前“天医智”已完成临床试验，美国FDA已受理安德医智的申请，国家食药监总局审评中心也受理了“天医智”的三类注册证申请。“除了辅助诊断，我们今年还刚刚发布脑血管病领域的辅助决策系统。”李晶珏女士介绍，其是“AI+CDSS（临床决策支持系统）”的强强结合，实现了从诊断、治疗、预后的全过程辅助决策，是脑血管病的全诊疗AI助手。“AI的初心是更贴合临床应用，我们希望能够不忘初心。”李晶珏女士说，接下来，将会把更多的时间和精力集中在产品的打磨上，研发出更落地、更符合临床需求的AI产品。
据了解，本次健康论坛由国家卫生健康委医疗管理服务指导中心、中国信通院等共同举办，汇聚全球跨国医疗巨头、医疗AI创新公司、国际顶级专家学者，汇集超过600位来自医疗健康行业的专业观众参加，最新《医学人工智能应用白皮书》也将由世界卫生组织WHO和国际电信联盟ITU联合发布。
