由国家临床医学研究中心（宣武医院）、中国帕金森联盟、中国帕金森影像联盟、中国老年学和老年医学学会共同主办的“第一届中国帕金森联盟大会暨第三届运动控制与帕金森病国际研讨会”于 10月11－13日在北京召开。来自美国、加拿大、英国等10多个国家的30余位外国专家和国内300多个单位的近500位帕金森病相关临床大夫和科学家参加了会议。

随着人口老龄化，主要以影响老年人运动功能为临床特点的帕金森病已成为严重威胁老年人健康的第三大杀手。流行病学研究显示65岁以上人群帕金森病的患病率达1.7%，我国目前有近300万的帕金森病患者常年忍受着震颤、肌肉僵直、运动迟缓等运动机能障碍症状，我国帕金森病患者的数量已占到世界总数量的一半以上。

而目前，我国被诊断治疗的患者不到一百万，帕金森病仍处在知晓率低、就诊率低、诊断和治疗率低的“三低”状态，尤其在中小城市和农村地区。

会议上，众多专家学者们分享了帕金森病的最新研究发展。来自法国的Stephane Lehericy教授和日本的Takashi Hanakawa教授及国内多位专家介绍了通过核磁共振诊断新技术发现的黑质的脑内神经核团的变化、脑功能网络连接的变化能够应用于早期帕金森病的诊断；加拿大的Jon Stoessl和Vesna Sossi教授介绍了分子影像技术在帕金森病诊断和鉴别诊断应用中的研究进展。首都医科大学宣武医院的于顺和蔡彦宁教授分别介绍了检测血液突触核蛋白和节律相关基因改变如何用来筛查帕金森病高危患者。

迈格生命创始人马婷博士为大家介绍了面向退行病的多模态影像分析大数据平台与临床应用。

随着脑成像技术的进步，包含CT、磁共振与分子影像的多模态神经影像数据能够为疾病的精准防诊治提供多重维度的信息，如何有效的利用这些影像信息却将是一个不小的挑战。机器学习、人工智能及大数据技术的发展为多模态神经影像信息的深度挖掘给出了可行的解决方案和想象空间。马婷博士从病灶识别、结构分割、多模态特征融合三个递进式的层次对智能阅片技术当前发展现状以及未来趋势进行深度总结，并介绍了团队在各个方面上实现的前沿性成果。对于神经影像量化分析，马博士提出脑解剖学结构的精准分割技术既克服了传统基于医生人工手画的感兴趣区（ROI）分析方法空间覆盖度不足的缺点，同时相比基于体素分析（VBA）极大减少了分析对象数目，并在现场展示了迈格研发的Brain Label全脑自动精准分析云平台及平台在阿尔茨海默病及帕金森病的临床应用成果。

最后马婷博士详细介绍了团队专为中国帕金森病影像联盟、中国AD临床前期联盟建设建设的影像数据分析平台，并讲解了网站中相应的数据创建、数据管理，影像自动分析功能对应的操作。

除了现有在BrainLabel已开发出的数据管理、脑结构分割、图像分析、纤维追踪的功能外，未来迈格也将开发出更多应用，为我国脑影像分析提供更全面和智能的影像分析服务。

在本次会议上，国内外学者从基础研究到临床指南，从基因组学到影像学前沿，从药物治疗到手术评估，多维度多层面地进行了深入的探讨。通过多学科交叉合作，集全国力量，整合优势资源，碰撞的火花将极大程度的推进帕金森病研究进展，推动我国早期精准诊断、精准治疗的发展和学科的进步，产生更多原创性、世界前沿的科技成果，更好的提高基层医生的诊治水平，服务于广大人民群众。