11月13日-17日，由中华医学会、中华医学会放射学分会共同主办的为期五天的“中华医学会第二十六次全国放射学学术大会”在北京国家会议中心隆重召开。此次大会以“传承、文化、发展”为主题，旨在打造医学影像学多学科融合的国际化学术交流平台，充分展示我国放射学整体水平和专业特色，努力提升我国医学影像学的国际地位和影响力。

近年来，伴随着影像技术的不断革新，AI影像一直是医疗行业关注的重点，优质的影像能为医生在临床诊断上提供最有效的指导作用，追求高标准的影像技术，能促进企业技术革新的能动性。本次大会特别邀请了国内顶尖的放射学界神经学组知名专家、科研人员，包括中华医学会放射学分会主任委员金征宇教授，放射学分会神经学组主任委员马林先生，现任法国放射学会主席Jean-Francois Meder教授等，并将举办多场精彩的学术交流与比赛。

此次，脑医生与北陆药业联合参展，旨在通过广泛交流与学习，为中枢神经系统疾病的诊治预防贡献新的力量，进一步提高放射界医务工作者、科研人员、教师、研究生的临床技能与科研水平。北陆药业作为国内对比剂行业的市场领先者，是国内最早研制并首家推出对比剂产品的企业，在该领域拥有独特的核心竞争优势，为努力实现品种多元化，应对中枢神经系统疾病防治工作，北陆药业将致力于中枢神经类和内分泌类药物研发力度。对此，脑医生会深入与北陆药业合作，全力支持北陆药业的新药研发项目。

目前，国内的中枢神经系统疾病患者约有1.5亿人，传统的诊断中枢神经系统疾病的方法，主要依靠医生的临床经验，通过神经量表、临床表现伴以影像学的辅助手段，诊断准确率不容乐观。而且，国内优质医疗资源集中在一线城市，其它地区的医疗水平相对有限。在遇到相关的临床案例中，大部分患者对中枢神经系统疾病早期干预的意识较弱，在出现明显的临床症状后才选择就医，并且需奔赴各大市级三甲医院确诊，在一定程度上加重患者病情。

对此，脑医生智能诊断平台能轻松解决中枢神经系统疾病“诊断率低”、“就医难”的情况。脑医生智能诊断平台采用国际最先进的人工智能技术及深度学习算法，结合10万份标准化的中国人脑医学影像数据库，对核磁共振（MRI）影像数据进行自动分析，深入探查病变区域结构，精确诊断中枢神经系统疾病并评估大脑健康状态。凭借高效率、自动化的优势，能广泛应用于各类中枢神经系统疾病精确诊断，丰富了各地区基层医院单位治疗手段，改善了各地基层医院对中枢神经系统疾病临床诊治水平。

在本届学术大会上，脑医生展台凭借在临床辅助诊断上具有较高的实用性而备受瞩目，前来参观的医生学者、科研人员络绎不绝，对脑医生智能诊断系统十分感兴趣。北方区域业务总监王文雅先生在展台上，向来自全国各地的影像学专家、科研工作者现场演示了脑医生人工智能诊断3.0系统。将一份脑部MRI影像上传至脑医生系统，通过先进的人工智能技术和深度算法，对MRI影像数据进行自动分析，整个诊断过程仅需15分钟，分析完成后自动生成一份医生端报告，其中包含灰质、白质、脑脊液、海马体等各项数据分析结果，让医生对患者大脑结构情况一目了然。不禁令在场影像学专家、科研人员惊叹，对脑医生智能诊断平台的实用性和可靠性推崇备至，纷纷留下联系方式，希望能将脑医生智能诊断系统引进当地科室，便于减轻科室就诊压力，快速确诊就诊患者病情进展。

除脑医生外，展馆现场也有众多国内外的参展商前来参展，包括飞利浦、西门子、GE医疗、汇医慧影、巨鼎医疗在内的60多家优质企业，共同探讨放射影像的发展趋势。对于放射科室而言，放射技术与临床诊断是相辅相成、密不可分的，良好的放射技术能为医生诊断提供最为正确和科学的影像学结论。对于脑医生而言，高清影像也有助于提高脑医生在智能诊断的准确率。另一方面，影像技术的进步能反哺影像企业朝着先进、卓越的发展方向前行，为医疗行业营造出优质的影像环境，造福大众。

值得一提的是，由中华医学会放射学分会神经学组主办、北陆药业协办的“聚精会神”全国神经影像技能大赛，无疑是本次大会另一大亮点，汇聚了国内12支大三甲医院参赛队伍，参加代表国内神经学组最高水平的技能大赛，现场题目难度特别大，考验医生的临床水平、阅片能力及临场发挥，整场竞赛比拼十分激烈，比分胶着，经过激烈角逐，最终由浙江大学医学院附属第二医院夺得头筹。连续两届神经影像技能大赛，不仅加强了各大三甲医院之间的学术沟通与交流，也促进了我国神经影像阅片水平，以及影像放射技术提升。

脑医生作为中枢神经系统精准医疗领导者，一直致力于运用先进的影像数据分析技术、结合中国人群脑部影像数据库及智能算法，提供精准的中枢神经系统的诊断方案。通过此次参展，脑医生得到现场众多医学专家、科研人员、参展厂商的高度认可，这无疑是对脑医生临床精准诊断技术的最大肯定。未来，脑医生将会加强行业内横向交流，积极与国内外厂商、医院单位就影像技术方面寻求更多维度、深层次的合作机会，把脑医生人工智能诊断技术普及到全国医疗服务机构，为我国中枢神经系统疾病的临床诊断与早期干预贡献自己的力量。