5月13日，2021长安国际心血管病论坛（CIC2021）暨陕西省心血管专科联盟学术年会——“冠脉影像与功能论坛”在古都西安成功召开。论坛期间，多位知名专家针对无创CT-FFR的发展和应用前景发表了独到见解。

中国人民解放军总医院陈韵岱教授在论坛上带来了“基于人工智能的CT-FFR现状和未来”的精彩课题。围绕这一课题，陈韵岱教授从多个维度展开讲解，分享了一些独到观点。

陈韵岱教授

陈韵岱教授指出，近年来功能学逐渐成为结合解剖学检查冠心病的重要检查方法，2019年ESC慢性冠脉综合征诊疗指南首次将冠脉CT作为排除阻塞性冠心病的无创影像学检查的初始检查，并且应采用非侵入性功能学成像作为心肌缺血的有创检查前的初始检查。

长期以来，作为心肌缺血有创检查的“金标准”，有创FFR检查在冠脉狭窄检查中一直具有不可撼动的地位。

随着近几年技术的发展，基于CT的无创冠脉血流储备分数可直接由冠脉CT影像数据直接获得冠脉生理学结果，相较于CT心肌灌注、核磁灌注、核素检查等需40~50分钟，无需二次检查，且检验效能也已经被多项大规模临床研究验证：可以提升冠脉CT准确性及阳性预测率，能有效减少非阻塞性冠心病的有创检查。

可以说，与传统流场力学（CFD）算法的CT-FFR相比，通过AI赋能的DVFFR的拓展性更好，能大大缩短计算时间，准确性也会随着深度学习不断提升。

陈韵岱教授还进一步表示，目前她及其团队正结合2016年科技部的一个项目设计了TARGET研究，这项研究是国内首个应用DVFFR的多中心随机对照临床研究，预计今年年底完成1200名患者的招募。科亚医疗也会密切关注这一前瞻性研究，并期待早日看到其研究结果。

科技引领未来，AI技术在心血管领域的进一步发展必将加速医学影像辅助诊断早日大规模应用。因此，科亚医疗基于人工智能技术的冠状动脉CT-FFR新产品——冠脉血流储备分数计算软件（DVFFR），作为全球首款采用深度学习技术进行冠状动脉生理功能评估的产品，为AI技术的落地应用打下坚实基础。

科亚医疗自主研发的冠脉血流储备分数计算软件（DVFFR）已于2020年1月被国家药品监督管理局（NMPA）授予中国首张AI医疗器械三类证，成为中国AI医疗器械行业发展的里程碑。权威性十足的国家药品监督管理局（NMPA）更是给予其“具有显著的经济社会效益，与国内外同品种产品相比，性能指标处于国际领先水平”的高度评价。