3月30日，由复星杏脉发起的AI影像高端专家咨询会在上海BFC外滩金融中心成功召开。咨询会上，各位专家各抒己见，围绕AI影像在放射科临床应用的挑战与机遇，以及与各类器械、设备、信息化产品整合发展的可行性与前景等话题展开了热烈碰撞。

    本场咨询会非常荣幸地邀请到中华放射学会候任主任委员、中国医学影像AI产学研用创新联盟理事长、上海长征医院刘士远教授；上海放射学会主任委员、中华放射学会质量控制与安全委员会主任委员、同济医院王培军教授担任大会主席，会议全程由上海放射学会候任主任委员、中华放射学会乳腺专业委员会主任委员、复旦大学附属肿瘤医院彭卫军教授担任大会主持，同时会议邀请了来自上海市各知名三甲医院专家共同参与，他们分别是龙华医院王嵩教授、上海市第九人民医院陶晓峰教授、新华医院汪登斌教授、曙光医院詹松华教授、上海市公共卫生临床中心施裕新教授、复旦大学附属肿瘤医院顾雅佳教授、上海市第六人民医院李跃华教授等。

刘士远教授在开场致辞中表示：“过去的一年，是AI医疗行业的突破之年，越来越多的优质医疗AI产品加速获批。从发展趋势来看，医学影像AI走向产品多样化、软硬件一体化是大势所趋，也很高兴看到复星杏脉这样的企业正把握时代趋势，持续布局和耕耘。随着技术的不断进步以及产业链各方的努力，未来人工智能将在医学影像领域发挥更大作用。”

在会议讨论中，彭卫军、顾雅佳两位教授对于乳腺AI影像筛查的未来发展表示了热切期待：“乳腺X线钼靶阅片难度高，培养周期漫长，专业从事乳腺X线钼靶阅片的医生极度稀缺，因此该领域人工智能应用的潜力巨大。希望复星杏脉在乳腺AI筛查的应用上实现更大的突破，为医生解决更多实际临床痛点。 放射科医师普遍每天都要阅读上百位患者图像，面对如此庞大的工作量， AI如何为医生减负？各位专家在现场分享了自己的看法。”

汪登斌教授指出：“放射科医生的角色转变已经迫在眉睫。紧缺的人才缺口，庞大的阅片量，都需要AI助手的加入，帮助把医生从阅片写报告的重复劳动中解放出来。从远程会诊、辅助决策判断到AI教学，数字化、智能化技术能够帮助医生完成角色转型，大大提升诊断效率。

詹松华教授表示：“放射科医生的缺口确实非常大，因此很希望AI在影像咨询和二次会诊发挥更多作用，让优质医疗资源进一步下沉，助推分级诊疗扎实落地。”

施裕新教授认为：“人工智能可以降低医生负担，辅助医生更快速、方便地完成筛查和诊断，虽然目前依然在算法和技术上需要进一步探索，相信整体发展趋势是大步向前的，随着算法模式不断成熟，应用场景不断丰富，应用产品迭代速度不断加快，未来前景十分广阔。”

针对AI在医学影像领域的探索和应用，多位专家表示了赞许和期待。王嵩教授、陶晓峰教授、李跃华教授均表示：“复星杏脉的科研团队实力强劲，期待其能在医学影像领域开展更广阔的探索和应用，让AI解决更多的医疗瓶颈，也希望在未来找到切入点，与杏脉有进一步的合作，为AI在医学影像领域的落地尽绵薄之力，携手推动中国影像AI走在世界前列。”

医学影像AI的长远发展离不开科研创新的长期投入，复星杏脉首席科学家傅琪钲向现场来宾分享了公司的科研特色：放射、超声、病理的多模态融合，医学影像AI、流体动力学、软硬件一体显微镜的多技术融合，涵盖筛查、诊断、手术规划、随访的全流程，是杏脉的三大科研特色。杏脉正积极利用AI前沿研究赋能胸肺部疾病诊疗一体化、冠心病全流程诊疗、甲状腺结节筛查等应用领域。

王培军教授在最后的总结发言中指出：“医生应更深入地参与到AI的研究之中，实现双赢的合作。这是因为临床需求是一切AI技术研发的出发点，也是最终的落脚点。从需求的提出到AI方案研发的各个环节，都需要医生的全程投入和参与，才能更实际、更准确地抓住医疗痛点，加快推动AI产品在医疗场景的落地和应用。”

本次会议，是一场精英云集的高峰盛典。业界大咖们观点碰撞、经验共享，致力于推动医学影像数字化升级，积极拥抱人工智能新纪元。复星杏脉作为国内AI医疗科技公司的佼佼者，将携手众多智慧医疗生态圈伙伴，一切围绕临床需求，推动人工智能技术在医疗领域广泛落地，为医生和患者解决更多的实际痛点。未来已来，一个AI＋驱动的智慧时代已经来临。