72岁的王老太在医院宽敞明亮的诊室里，正在接受康复治疗，一个月前她刚被确诊为阿尔兹海默症（老年痴呆症）。对于旁人来说，老人患有如此病症显然是不幸的，但王老太却表示自己算是不幸中的万幸。

究其原因，还要追溯到老人一年前因为记忆力衰退、行动迟缓等原因数次去县人民医院就诊，由于当地医院对此病缺乏诊断手段，王老太只好转往市人民医院神经内科进行诊治。该院专家了解到老人来自偏远地区，经济条件不好且身体无法承受长时间的诊查等待等难处后，医院的医生第一时间为王老太提供了该院科室的脑医生MRI颅脑影像人工智能诊断服务，在短短的20分钟内，通过脑部病变部位海马体体积的精确计算及标准数据库样本比对，精准诊断为阿尔兹海默症，并即刻安排老人接受进一步的康复及药物治疗。

“中枢神经系统疾病精准诊疗服务”——这就是老人所说的“万幸”，这项服务在国内已进入临床推广及普及阶段，诸多三甲医院在当地已率先运用了深圳铱硙医疗公司搭建的脑医生人工智能影像诊断平台，利用中国人群影像大数据资源和深度学习算法，让精准诊断变成了现实，也一举解决了王老太的燃眉之急。

紧跟医改政策 解决行业痛点

随着人们生活方式的改变，中枢神经系统疾病已成为WHO公布的发展中国家中4类导致过早死亡的最重要的慢病之一，其临床诊断极为复杂，且存在疾病种类多、临床诊断标准更新频繁及临床特异需求高等诸多问题。我国老年痴呆、脑卒中等疾病患者已达上千万人，广大中老年患者由于缺乏准确诊断及规范化治疗指导，病情恢复缓慢，已造成了严重的社会经济压力。白领人群也因为长期工作精神压力造成了脑部的慢性损伤，脑出血等疾病均呈一个高发状况，“过劳死”、“亚健康”频繁出现在他们身上。中枢神经系统疾病早期诊断及预防评估工作已成为一项关乎千家万户安康幸福的民生工程。

在中枢神经系统疾病诊断及病变随访方面，影像学检查已成为医院里重中之重的一种诊查方法。但对于国内广大基层医疗机构而言，一个几十万人的区县里至多只有3至4名专业影像诊断医生，各级医院面临着医生看颅脑片能力不足、综合诊断水平不够及人才匮乏的现状，很大一部分患者被迫前往大城市中心医院去做影像诊断，从而加剧了基层广大老百姓看病难的问题。

为解决医疗行业所存在的问题，国家近年来持续发力，大力推行医疗改革，2017年国务院办公厅关于《推进医疗联合体建设和发展的指导意见》中提出开展医疗联合体建设是深化医改的重要步骤和制度创新及2018年卫健委颁布《关于促进“互联网+医疗健康”发展的指导意见》，进一步推动了医疗机构发展远程服务中心的步伐，在医联体分级诊疗政策的推动下，人工智能影像和远程阅片平台的服务市场得到了快速的发展，催生了一批技术领先的AI医疗服务企业，脑医生人工智能影像诊断平台正是在这样的环境下应运而生。

铱硙医疗采用国际最先进的人工智能技术及人群脑影像大数据分析，开发了国内首个中枢神经系统疾病人工智能诊断及分析平台“脑医生”（Dr.Brain），该平台基于公司自行搭建的国内首个全年龄段中国人群全脑结构影像样本数据库，利用云计算和深度学习等核心技术，精准评估脑结构变化并对脑部疾病进行诊断及早期筛查。该平台的使用可显著提高临床诊断精度及效率，帮助基层医院快速提升脑部疾病服务水平，在很大程度上解决了行业的痛点。

合理配置资源  实现合作共赢

解决脑病诊疗的痛点究竟是在解决谁的问题？如果只是让患者受益，而不对医院进行任何有益改变的话，这种解决永远只会停留在表层之上，是不可持续的。只有充分利用互联网+领先AI技术，对医疗服务模式进行整体创新，才能打造出实现脑病诊疗的健康生态链，造福医患双方，实现可持续发展。脑医生AI影像平台的成功实践，其实就是对这一创新医疗模式的完美演绎。

通过开展脑医生人工智能影像诊断服务，可实现基层医院与AI影像技术的无缝结合，让基层脑部疾病患者在当地就能根据MRI影像数据的人工智能分析处理得到精准的临床诊断结果，可对脑病风险做超早期预估及治疗跟踪，并提供多病种脑部疾病的人工智能诊断报告及风险评估报告。可以轻松消除时间和地域的跨度，减少患者求医、排队等待与往返奔波之苦。借助AI诊断结果，医院专家也可为脑病患者提供更好的治疗方案，提升治疗质量。

在医院端，脑医生AI平台可与各基层医院的影像设备或医学影像系统(PACS)直接对接，将患者影像数据经过内部的筛选与格式转换后，直接送进云平台进行处理，可定量分析病变区域结构，包括组织体积、萎缩程度等，并进行患病风险评估及预测。该智能诊断分析模块在疾病诊断、介入治疗、疾病风险评估等具极高的临床使用价值，可瞬间捕捉组织结构毫米级病变，诊断准确率高达95%以上，并可提供影像结构指标定量分析报告及临床辅助诊断参考报告。

搭建脑医生AI影像平台，一方面可帮助超负荷的广大基层医院快速提升诊断效率，留出更多时间和空间提高重症、疑难杂症的医治能力；另一方面，组织建设人工智能影像中心，也可帮助基层人民医院提高服务能力和社会影响力，确保当地龙头地位不会受损，并能进一步提高自身医疗水平和服务能力，吸引更多基层患者就医，实现合作共赢。

可以说，AI影像平台的建立，是一个惠及医患双方，实现多方合作共赢的大好事。而一个AI诊疗健康生态链的形成，是可复制、可推广的，一旦全国远程AI影像的整盘棋下好了，那离真正意义上解决行业痛点的最终目标也就不远了。

深耕脑病精准诊疗  严把质量关

既然AI影像诊断平台可实现医疗资源的优化配置，惠及多方，那为何铱硙医疗不扩大规模应用到更多领域，而独独选择建设脑部疾病诊断平台呢？对于此问题，铱硙医疗创始人王思伦博士指出：“中枢神经系统是人体功能最为复杂的器官，也是医学影像技术最多应用之处，且疾病类型繁多，病理机制及临床诊断极为复杂。脑医生全球化的人工智能算法团队搭建的中国人脑标准影像数据库不仅是国内数据量级最大同时也是数据标准化质量最高的数据库，其为开发脑部疾病各类AI算法奠定了坚实的基础，实现了国内准确率最高的AI影像辅助诊断方案。”

另外，铱硙医疗深耕AI领域还有一个重要原因就是：术业有专攻。作为中枢神经系统精准医疗的领导者，其在AI影像领域已沉淀了3年，是国内目前唯一突破国内外厂家技术壁垒，掌握全部主流品牌加速器数据接口技术的公司，在中枢神经系统疾病诊断这个重度细分领域实现了从设备、影像、诊疗的医疗数据打通与整合，最大程度发挥自己的优势长处，让服务更专业高效。

AI影像诊断由于直接应用于临床治疗，因此技术上要求更为专业复杂，安全要求也更为严格。脑医生AI平台严格遵循国际质控标准与工作规范，与医院HIS、PACS/RIS 信息系统（OIS）高度集成并提供模块化接口，兼容连接国外及国内大部分MRI设备厂家，并全面支持Eclipse、Pinnacle等主流TPS ，可实时监督与控制脑部疾病治疗方案的过程质量，在技术保障上真正实现了影像资源数据互联互通与实时验证，确保了整个AI诊断过程中的质量控制、规范化管理与优质医疗资源的高效配置。

助推行业发展  打造健康和谐社会

国内AI行业的痛点很多，要想全部解决，仅仅凭借一个AI平台或者企业的一己之力，显然犹如蚍蜉撼树，是不现实的，但这并不是医疗企业放弃努力的理由。作为一个心怀远大梦想的企业，铱硙医疗早已深谙此理。

目前脑医生AI影像平台已在部分医院展开试点，其中以北京协和医院、四川华西医院、湘雅医院、武汉中南医院为代表，已取得了超预期的效果反响，均对脑医生平台给予了高度评价。该平台可使医院神经内科及影像科对于人工智能技术、MRI设备优势和医生临床经验实现了完美结合，明显提升医院的脑病诊断技术和治疗质量，又可使从业人员的专业技能得以持续培养。此外，在“2019四川省医学会第六次痴呆与认证障碍学会”上，脑医生平台也受到了西南各大医院神经内科及放射科专家学者的广泛关注。

接下来，铱硙医疗将继续以提升偏远地区群众脑病防治能力为己任，积极为基层医院提供具备先进诊疗质控能力与临床治疗经验的AI影像平台，提高整个地区脑病治疗水平，切实落实分级诊疗政策的落地，让国内广大基层偏远地区脑病患者“足不出县”就能享受到精准高效的脑病诊疗服务。

未来，铱硙医疗也将继续秉承精准、高效、合作、发展的经营理念，通过脑医生AI平台在全国的推广和普及，发挥出更大的示范效应。同时也希望助推国内中枢神经系统精准医疗事业整体向前发展，从而全面降低脑病患者的医疗成本，提升患者的治疗质量，造福更多的基层老百姓，打造健康和谐社会。