体素睛采
人工智能,全流程赋能眼科疾病筛查。
概述
基于人工智能技术与医学影像大数据,智能检测并分级常见致盲性眼病(如糖尿病性视网膜病变、年龄相关性黄斑变性等);自动定位病灶,勾勒边界,计算面积;智能分割眼底动静脉血管、视神经并输出量化参数。有效适应基层致盲性眼病筛查、公立医院内分泌科及眼科、体检与眼视光门诊等场景。
形态
睛视
眼科影像采集与管理平台
高度灵活可配置的影像管理平台,快速接入各类设备,设置用户权限,依场景需求定制影像采集与管理流程。
设备+AI
一体全自动眼底相机
AI模型深度集成多种眼底相机,模型秒级响应,5s内完成分析,输出报告。
设备+AI
无人值守眼底相机
AI模型深度集成桌面眼底相机,实现影像采集与报告输出的‘无人化’。
硬件+AI
边缘计算模式
自研硬件,搭载多病种AI模型。适应无网络环境下的数据分析与存储。强有力的数据安全保障。
可接入各类眼科影像设备
可接入多款台式眼底相机、手持款眼底相机、无人值守式桌面相机以及手持式裂隙灯;未来将支持电子眼压计、激光检眼镜、OCT等更多设备类型。
兼容各种数据采集流程
满足各种数据采集流程需求,可适应无人值守、有人值守等场景;信息采集模板灵活可配。
丰富模型输出结果
质控、多病种、病灶、分割四大类模型提供丰富的结果输出。
成熟边缘计算模式
模型不仅可部署于云端,亦可通过‘边缘计算’模式直接部署于本地。
丰富报告形态选择
提供多种形态的报告,如常规眼健康体检报告、基层筛查报告、基础院内诊断报告及量化分析报告等。
应用场景
以软件系统为桥梁,自由链接各形态产品,高度匹配落地场景。
非常抱歉,您只有购买软件后才能查看完整软件教程!