体素肤知汇
即时帮助用户自诊皮肤问题,并提供护理和治疗建议。
概述
全球首款智能皮肤多模态全病种检测解决方案,通过深度学习算法,对用户上传的皮损照片进行皮肤病风险评估。
应用场景
优势
广覆盖
准确识别100多种皮肤病,涵盖99%以上的发病情况。
高准确
模型top1、top3以及top5的诊断准确率分别为71%、89%和94%。
多模态
根据皮损情况层层深入地询问有鉴别诊断价值的问题,智能采集用户信息,结合皮肤图像得出最终结果。
秒识别
智能判别图像质量,秒速反馈识别结果。
技术
兼具鲁棒性和准确性的图像分类算法
利用双流网络进行皮肤疾病分类,提高了模型对不同大小皮损病灶分类的准确性, 并采纳多种数据增强和网络训练技巧提高模型鲁棒性。
自研人机对话问答模型
自建知识矩阵,结合NLU自然语言理解技术,根据患者皮损图像推算有鉴别诊断价值的问题,利用人机对话形式收集用户基本情况、诱因、征象等多模态信息,进一步优化皮肤病分类结果。
定制算法部署框架
采用团队自研发的算法部署框架,针对皮肤疾病模型定制部署方式,极大地提高算法线上运行效率,实现更快的响应速度和高吞吐量。
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